Sinopsis: Métodos de Recolección y Análisis de Datos en la Evaluación de Impacto

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Las evaluaciones de impacto deben ir más allá de la simple evaluación de la magnitud de los efectos (el impacto medio) para determinar con quién y de qué forma ha tenido éxito un programa o política. Se deben examinar por anticipado los factores que contribuyen al éxito y la forma de analizar y sintetizar los datos para responder a las preguntas clave de evaluación específicas, puesto que la recolección de datos debe orientarse a la combinación de pruebas empíricas necesarias para tomar decisiones adecuadas sobre el programa o política. En otras palabras, durante la fase de planificación de la evaluación se debe especificar el marco analítico: la metodología para analizar el «significado» de los datos examinando patrones de manera sistemática y transparente. El marco contiene la forma en que el análisis de datos abordará los supuestos formulados en la teoría del cambio del programa sobre cómo se cree que el programa producirá los resultados previstos (véase la Síntesis n.o 2 (Teoría del cambio)). En una verdadera evaluación con métodos mixtos, esto implica utilizar métodos de análisis numéricos y textuales adecuados y triangular múltiples fuentes de datos y perspectivas para maximizar la fiabilidad de las constataciones de la evaluación.

  • Recolección y análisis de datos: breve descripción
  • Planificación de la recolección y el análisis de datos
  • Garantizar una buena gestión de datos
  • Cuestiones específicas de la garantía de calidad en la recolección de datos
  • Cuestiones específicas de la garantía de calidad en el análisis de datos
  • Cuestiones éticas y limitaciones prácticas
  • Ejemplo de buenas prácticas
  • Ejemplos de posibles problemas 

Source

Peersman, G., (2014), Overview: Data Collection and Analysis Methods in Impact Evaluation, UNICEF. Retrieved from: http://devinfolive.info/impact_evaluation/img/downloads/sp/Metodos_de_recoleccion_y_analisis_de_datos_SP.pdf

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Melbourne.

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