Tenir compte des répercussions des ressources disponibles et des contraintes spécifiques

Il faut cerner les ressources qui pourront être utilisées aux fins de l’évaluation, y compris potentiellement les suivantes :

  • Les fonds servant à embaucher des personnes ou des organisations externes pour élaborer ou mener l’évaluation, ou examiner la conception ainsi que le rapport final.
  • Le temps dont le personnel dispose pour mener l’évaluation ou gérer un entrepreneur externe.
  • Le temps et la bonne volonté des autres intervenants qui participeront à l’évaluation, tels que les organismes partenaires et les membres de la communauté.
  • Les données existantes.

Déterminer toutes les contraintes particulières associées à l’évaluation. En voici des exemples :

  • Une courte période pour établir les constatations requises pour éclairer les décisions.
  • La mauvaise réputation de l’évaluation en raison de précédentes expériences.
  • Des problèmes à mobiliser certains groupes ou à travailler en collaboration.
  • Des données de référence manquantes.
  • Des difficultés à observer ou à obtenir des données sur la mise en oeuvre ou les résultats, par exemple, lorsque le programme est mis en oeuvre dans des endroits éloignés ou des régions fragilisées ou touchées par des conflits.
  • Un désaccord sur les critères définissant une réussite. Voici quelques exemples :
    • Un désaccord sur les objectifs globaux. Par exemple, un programme axé sur la petite enfance vise-t-il principalement l’augmentation de la participation des parents à la population active ou l’apprentissage des jeunes enfants ?
    • Un désaccord sur les critères qui devraient être utilisés. Par exemple, est-ce qu’une bonne recherche est techniquement très précise ou est-elle produite au moment voulu pour éclairer une décision importante ? L’objectif est-il d’améliorer la santé générale d’une communauté ou de s’assurer que tous jouissent d’une santé répondant aux exigences minimales ?
    • Un désaccord sur les normes qui devraient être utilisées. Par exemple, une augmentation de 10 % des recherches publiées représente-t-elle un bon résultat ?

Effectuer une estimation des coûts associés à la collecte et à l’analyse des données, et du temps consacré à la gestion du projet et à la production des rapports. Si les ressources disponibles ne sont pas adéquates pour la conception, il faut adapter la conception, les ressources ou les deux. Certaines options possibles pour réduire les coûts sont présentées ci-dessous :

Options possibles pour réduire les coûts

Conséquences potentielles

La manière de gérer ces risques

Réduire le nombre de questions principales d’évaluation.

Il est possible que l’évaluation ne réponde plus aux besoins des principaux utilisateurs prévus

Classer soigneusement et par ordre de priorité les questions principales d’évaluation.

Examiner l’évaluation afin de déterminer si elle vaut encore la peine d’être faite.

Réduire la taille des échantillons.

Réduire la précision des estimations. 

Vérifier si elles seront assez crédibles et utiles en examinant les données à l’aide des estimations par intervalle.

Utiliser davantage les données existantes

Cela pourrait signifier que l’on utilise des données qui ne sont pas suffisamment pertinentes ou exactes. Les économies pourraient être minimales si les données ne sont pas facilement accessibles.

Cette option est appropriée uniquement lorsque la pertinence, la qualité et l’accessibilité des données existantes sont adéquates. Il faut vérifier si c’est le cas avant de décider de les utiliser.

Une collecte de données intégrée dans la mise en oeuvre du programme.

Cela pourrait entraîner une réduction de la qualité des données.

S’assurer que les employés sont formés et motivés pour recueillir les données d’une manière appropriée et qu’ils ont assez de temps et d’équipement pour le faire.

Utiliser moins de vagues de collectes de données, et envisager l’utilisation de données de référence rassemblées de manière rétrospective.

Cela augmentera le risque de s’appuyer sur des données inexactes.

Vérifier si les données de référence rétrospectives sont suffisamment exactes et si l’information moins fréquente sur les progrès sera suffisante pour éclairer les décisions.

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