Présentation des méthodes de collecte et d'analyse de données dans l'évaluation d'impact

Les évaluations d’impact ne doivent pas se cantonner à déterminer l’ampleur des effets (c’est-à-dire l’impact moyen), mais doivent également identifier qui a bénéficié de ces programmes ou politiques et comment.

Il convient de préciser dès le début ce qui constitue une « réussite » et la façon dont les données seront analysées et synthétisées pour répondre aux questions clés d’évaluation. La collecte de données doit en effet permettre d’obtenir l’ensemble des données probantes nécessaires pour porter des jugements appropriés sur le programme ou la politique. En d’autres termes, le cadre d’analyse – la méthode pour analyser le « sens » des données en recherchant des tendances de manière systématique et transparente – doit être spécifié au cours de l’étape de planification. Le cadre de travail précise comment l’analyse de données prend en compte les hypothèses formulées dans la théorie du changement du programme relatives à la méthode adoptée afin de produire les résultats escomptés (voir Note No2, Théorie du changement). Dans une véritable évaluation à méthodes mixtes, ceci inclut le recours à des méthodes d’analyse numérique et textuelle appropriées et à la triangulation de plusieurs sources de données et perspectives afin de maximiser la crédibilité des résultats de l’évaluation. 

Table des matières

• Brève description de la collecte et de l’analyse des données
• Planifier la collecte et l’analyse des données
• Assurer une bonne gestion des données
• Questions spécifiques pour garantir la qualité de la collecte de données
• Questions spécifiques pour garantir la qualité de l’analyse de données
• Questions éthiques et limites pratiques
• Exemple de bonnes pratiques
• Exemples de difficultés recontrées